امروزه می‌توان دوربین‌های کوچکی را درون صفحه نمایشگر جا داد و یا در اطراف آن پنهان کرد. این دوربین‌ها می‌توانند کسانی را که به نمایشگر نگاه می‌کنند، تشخیص دهند و طول مدت نگاه‌کردنشان را پی‌گیری کنند. سازندگان این سیستم‌های پی‌گیرنده‌ می‌گویند نرم‌افزارشان می‌تواند جنس،‌ سن تقریبی و در برخی موارد نژاد تماشاگر را تشخیص دهد و متناسب با آن، نوع تبلیغی را که پخش می‌شود، تغییر دهد. یعنی تبلیغات مربوط به ریش‌تراش برای مردان، تبلیغات مربوط به لوازم آرایشی برای زنان و تبلیغات بازی‌های کامپیوتری برای نوجوانان!

یک سیستم کامپیوتری جدید می تواند جنسیت چهره های به تصویر در آمده در عکس ها و ویدیو ها را مشخص سازد.

محققانی از گروه هوش رایانشی واقع در دانشکده انفورماتیک دانشگاه پلیتکنیک مادرید، سیستمی طراحی کرده اند که سیگنال ویدیویی را بی درنگ تحلیل و جنسیت چهره به تصویر کشیده شده را محاسبه می کند.

به این طریق ، هر کامپیوتری قادر به تشخیص جنسیت چهره های موجود در تصاویر یا ویدیو ها است با الگوریتم جدید، می توان دستگاه هایی ساخت که میزان مخاطبان تلویزیون یا ویدیو های تبلیغاتی را با جمع آوری اطلاعات آماری از بینندگان اندازه بگیرند و این به معنی بازار یابی پویا است.

همچنین برای انجام تحقیقات بازار یابی، دستگاه جدید می تواند با استفاده از دوربین های مراکز خرید، خرده فروشی ها و فروش گاه های زنجیره ای، بانک ها یا هر کسب و کار دیگری به کار گرفته شود تا افراد را سرشماری و اطلاعات آماری دقیقی تهیه کند.

این تحقیق که نتیجه آن در مقاله«بررسی تحلیل الگو و هوش ماشینی» از سوی IEEE  منتشر شده است، نشان می دهد برخی روش های خطی برای مسأله تشخیص صورت درست به خوبی ماشین های پشتیبانی عمل می کنند.

ساین اختراع دستگاهی است مجهز به یک دوربین برای گرفتن تصاویر دیجیتال که به یک سیستم پردازش تصویر متصل می شود.

سیستم پردازش تصویر، تصاویر تشخیص چهره را تا اندازه 25.25 پیکسل می تراشد.سپس یک ماسک بیضوی_ که برای حذف تداخل پس زمینه طراحی شده_ روی تصویر اعمال می گردد و در نهایت تصویر به دست آمده همانند سازی و دسته بندی می گردد.

دستگاه مزبور با یک ساز و کار رده بند مبتنی بر کار آمدترین شیوه های رده بندی خطی، به غایت پیشرفته شده است.