نرمافزار «نظارت خودکار و هوشمندانه بر حرکتهای بیماران تشنجی» بههمت یک فارغالتحصیل کارشناسی ارشد دانشکدهی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر طراحی شد. بهگزارش خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا)، «مهندس امیرضا آرمیون» مجری طرح با اعلام این مطلب به انگیزه و هدف اصلی این پروژهی کاربردی اشاره کرد و افزود: متأسفانه بیماران تشنجی (مصروع) به هنگام تشنج، هوشیاری خود را از دست داده و قادر به کمک خواستن نیستند و از طرفی ممکن است این نوع بیماران دچار تشنج بشوند و کسی از وضعیت آنها با خبر نشود. برای رفع این مشکل، نوعی «چشم هوشمند تصویری» طراحی شده است که بیمار را هنگام کار، خواب و یا استراحت تحتنظر داشته و در مواقع تشنج، وضعیت او را به اطرافیانش اطلاع میدهد. وی ادامه داد: در واقع، هدف اصلی از طرح و تعریف این پروژه، «مراقبت خودکار و هوشمندانه» از مبتلایان به صرع و «اعلام بهموقع وضعیت اضطراری (تشنج)» آنهاست. فارغالتحصیل کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی در مورد چگونگی عملکرد سیستم نرمافزاری طراحی شده اظهار داشت: در این پروژه، یک دوربین بهصورت پیوسته از محل کار یا استقرار بیمار تصویر ثبت میکند و با استفاده از روشها و الگوریتمهای بهینه شدهی تشخیص و تخمین حرکت، بررسی میشود که آیا بیمار حرکت کرده است یا نه؛ چنانچه توسط سیستم طراحی شده، حرکتهای بیمار، سریع و غیرمعمول (حالت تشنج) تشخیص داده شد اعلام وضعیت اضطراری میشود (ابتدا از طریق بلندگو چند «بوق هشداردهنده» برای هوشیار کردن بیمار پخش میشود سپس «صدای ضبط شده با مضمون کمک» برای آگاهسازی اطرافیان از بلندگو پخش میشود و در نهایت از طریق «تلفن» بهصورت خودکار به بستگان یا نزدیکان فرد اطلاع داده میشود). وی ادامه داد: در این پروژه برای تشخیص این امر در یک دنبالهی تصویری، برای هر فریم تصویری یک مقدار عددی (براساس الگوریتمهای تشخیص و تخمین حرکت) اختصاص داده میشود که میزان تغییرات را در آن فریم نشان میدهد. مجموعهی این مقادیر برای دنبالهی تصویری، «سیگنال مشخصه» را تشکیل میدهد که با انجام پردازشهایی، زمانهای حرکت (عادی و تشنجی) را در آن مشخص میکنیم. «مهندس آرمیون» با بیان اینکه طراحی این نرمافزار در حدود یکسال بهطول انجامیده است خاطرنشان کرد: روشهای ارائه شده با دقت حدود 97 درصد قادر به تشخیص تمام حرکت های فرد در طول دنبالهی تصاویر میباشند. همچنین این روشها با دقت بالاتر از 94 درصد حرکتهای تشنجی را از حرکتهای عادی تمیز میدهند. گفتنی است این پروژه با راهنمایی «دکتر منصور وفادوست» عضو هیأت علمی دانشکدهی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر انجام شده است. n سردبیر برای کسب اطلاعات بیشتر راجع به «صرع» میتوانید به وبسایتها بهنشانی ذیل مراجعه فرمایید: |