نرم افزار «پیشبینی خشکسالی و ترسالی» به همت یک دانش آموخته دکتری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیر کبیر طراحی شد.
به گزارش سرویس «پژوهشی» خبرگزاری دانشجویان ایران(ایسنا)، دکتر شهاب عراقی نژاد - مجری طرح - با اشاره به این که سیگنالهای اقلیمی در پیشبینی جریان و مدیریت خشکسالی در سالهای اخیر در سطح دنیا استفاده گستردهای یافته است، اظهار داشت: هم اکنون تنها دو کشور ایالات متحده و استرالیا دارای تشکیلات سازمان یافتهای جهت مقابله و تخیف خشکسالی میباشند که بخش اعظمی از آن اختصاص به پیشبینیهای بلند مدت دارد.
وی خاطر نشان کرد: اطلاعات جوی، هیدرولوژیکی و منابع آب حوزه زایندهرود در 32 سال اخیر مورد بررسی قرار گرفت و با استفاده از مدلسازی بر مبنای هوش مصنوعی (شبکههای عصبی و منطق فازی) و مدلسازی آماری، رابطه بین حجم رواناب فصول مختلف با اطلاعات اقلیمی و هیدرولوژی مشاهده در منطقه به دست آمد.
عراقینژاد یکی از مزایای مهم نرمافزار طراحی شده را پیشبینی وقایع نادر خواند و ارائه یک مدل جدید پیشبینی بلند مدت جریان رودخانه، توجه به ارائه اثرات تغییرات چرخه عمومی جو اقیانوس بر جریان رودخانه و استفاده از آن در پیشبینی بلند مدت، افزایش افق زمانی پیشبینیها و افزایش دقت نسبت به مدلهای قبلی را به عنوان نوآوریهای روش ارائه شده عنوان کرد.
عراقی نژاد مهمترین استفاده از نتایج طرح را پیشبینی بلند مدت رواناب و بارش به منظور پیشبینی خشکسالیهای هیدرولوژیکی، پایش و پیشبینی خشکسالی در سطح حوزههای آبریز، مدیریت و تخصیص بهینه منابع آب در شرایط اقلیمی مختلف (ترسالی و خشکسالی) ذکر کرد و گفت: مهمترین سازمانهای ذی ربط جهت به کارگیری نتایج این طرح، شرکتهای آب منطقهیی، وزارت نیرو وزارت کشاورزی و سازمان هواشناسی میباشند.
وی یاد آور شد: تاکنون پنج مقاله از دستاوردهای این پروژه در ژورنالهای بینالمللی و داخلی چاپ شده است.
گفتنی است که این طرح به راهنمایی دکتر محمد کار آموز استاد دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر اجرا شده است.