محققان واحد دیسپاچینگ شرکت برق منطقه‌یی فارس، موفق به طراحی و ساخت نرم افزاری شدند که امکان پیش‌بینی تغییرات بار الکتریکی شبکه را برای 24 ساعت آینده فراهم می‌کند.

مهندس علی کازرونی – کارشناس مطالعات دفتر برنامه‌ریزی این شرکت در گفت‌وگو با خبرنگار «پژوهشی» خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا) منطقه فارس گفت: با توجه به اهمیت پیش بینی بار الکتریکی شبکه های برق در برنامه ریزی تولید واحدهای نیروگاهی و نیز در راستای تعیین میزان مصرف انرژی و تنظیم تعرفه های برق مصرفی، دفتر تحقیقات برق منطقه‌یی فارس، با الگو قرار دادن شبکه عصبی موجودات زنده، به طراحی و ساخت نرم افزاری اقدام کرده است که با استفاده از تاریخچه موجود و تغییرات ساعتی بار الکتریکی شبکه درسال‌های گذشته و نیز به کارگیری روش‌های آماری، میزان تغییرات بار الکتریکی را به صورت ساعتی، برای 24 ساعت آینده پیش بینی می‌کند.

به گفته مهندس کازرونی که مدیریت پروژه را نیز بر عهده دارد، طراحی و ساخت این نرم افزار در چهار مرحله انجام شده و به وسیله واحد دیسپاچینگ برق منطقه‌یی فارس مورد آزمایش و تایید قرار گرفته است.

وی افزود: از هنگام راه اندازی بازار برق در کشور، تمام مصرف کنندگان عمده برق موظف به پیش بینی و خرید برق به میزان مورد نیاز خود بوده اند که این امر به صورت تجربی، همراه با درصد بالایی از خطا و اشتباه صورت می‌گرفت.

مجریان طرح امیدوارند که استفاده از نرم افزار جدید، علاوه بر کاهش میزان خطای پیش بینی بار الکتریکی ساعتی، نقش موثری در برنامه‌ریزی های کوتاه مدت و بلندمدت شبکه های برق رسانی داشته باشد.

گفتنی است برای اجرای پروژه ساخت نرم افزار پیش بینی بار ساعتی شبکه، برق منطقه‌یی فارس 50 میلیون ریال هزینه کرده است.