به گزارش (ایسنا) علوم پزشکی تهران، این مطالعه جهت انجام محاسبات و دستیابی نهایی به یک نرم افزار کاربردی در زمینه تشخیص خودکار نارسایی عروق کرونری قلب از روی تصاویر اسپکت بوده است که توسط وحید خلیل زاد شرقی، کارشناسی ارشد مهندسی هسته‌یی – پرتو پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی انجام شد.

در این بررسی، برای هر مقطع، بطن چپ توسط روش خوشه بندی فازی از زمینه تصویر جداسازی می‌شود. با استخراج اسکلت مورفولوژیکی میوکارد بطن چپ از مقطعهای عرضی و درون یابی آن، منطق فازی برای تصمیم گرفتن در مورد اینکه آیا یک پیکسل به ماهیچه میوکارد و یا هر اختلال پرفیوژن تعلق دارد یا نه، به کار می رود. هر اختلال پرفیوژن با مدل ارائه شده پر می شود. تصاویر حاصل به 18 بخش هم حجم تقسیم شده و با استخراج ویژگی‌هایی با بانک نرمال مقایسه می شوند.

همچنین شرایط بحرانی غیر نرمال برای حالت های استراحت، استرس و تشخیص بیماریهای رگهای کرونری در جمعیتی معادل با 317 تصویر بررسی شد. انحراف معیار و میانگین مربوط به جواب های نرمال در 100 مرد و 80 زن با کمتر از 5 درصد احتمال بیماری رگ‌های کرونری محاسبه شده است. اندازه گیری واختصاص قطاع های متفاوت میوکارد به رگهای کرونری خاص، توسط اطلاعات جمع آوری شده در 75 بیمار مرد و 62 بیمار زن به ترتیب انجام شده است. صحت تشخیص انسداد رگ کرونری قلب در40 بیمار که تحت آنژیوگرافی کرونری بوده اند، مورد بررسی قرار گرفت.

دراین مطالعه الگوریتم پیشنهادی نهایتاً در تهیه نرم افزار تشخیصی (DCAD(Diagnosis of Cardiac Artery Disease، تجسم پیدا کرد.

به گفته محقق این پژوهش، این نرم افزار توانایی خوبی در تشخیص انسداد عروق کرونری قلب از خود نشان داده است و می تواند راه گشای متخصصین پزشکی هسته ای در تشخیص این عوارض باشد.

گفتنی است نرم افزار در جامعه بیماران که شامل 75 بیمار مرد و 62 بیمار زن بود، بررسی شد و بر اساس نتایج از صحت 91 درصد برای مردان و 85 درصد برای زنان برخوردار است.