اعطای جایزه‌ی IEEE به دکتر عرب‌نیا

استاد ایرانی علوم کامپیوتر

با بهره‌گیری از این علم می‌توان رایانه‌هایی ساخت که هزاران پروسسور (مغز) دارند

دکتر «حمید عرب‌نیا»، استاد و پژوهشگر ایرانی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه «جورجیا» به دلیل تحقیق‌های برجسته در حوزه «سوپرکامپیوتینگ» به دریافت جایزه‌ی‌ ویژه بزرگ‌ترین انجمن علمی در حوزه‌ی الکترونیک و علوم کامپیوتر(IEEE) نایل شد.

به گزارش ایسنا، در لوح افتخار این جایزه که روز دوشنبه 23 مهر (15 اکتبر) در جریان هفتمین کنفرانس بیوانفورماتیک و مهندسی زیستی انجمن بین‌المللی الکترونیک و مهندسی الکترونیک(IEEE BIBE) در دانشکده‌ی پزشکی «هاروارد» در «بوستون» آمریکا به این دانشگر ایرانی اعطا می‌شود، علت اعطای این جایزه تقدیر از «نقش پیشتازانه و تحقیقات برجسته‌ی دکتر عرب‌نیا در زمینه‌ی «سوپرکامپیوتینگ» عنوان شده است.

دکتر «عرب‌نیا» که هم‌چنین سردبیر ژورنال بین‌المللی «سوپرکامپیوتینگ» (Supercomputing) است با اشاره به این که جایزه‌ی اعطایی انجمن بین‌المللی الکترونیک و مهندسی الکترونیک، نخستین جایزه‌ی این انجمن علمی معتبر جهانی در زمینه‌ی «سوپرکامپیوتینگ» است، در خصوص تحقیق‌های خود که به دریافت این جایزه منجر شده است، گفت: کار من بیش‌تر در زمینه‌ی «سوپرکامپیوتینگ» و «موازات» در علوم رایانه است و بیش‌تر مقاله‌های پژوهشی من در مجله‌های این حوزه چاپ می‌شود. زمانی که از یک رایانه استفاده می‌کنید، نمی‌توانید کاری کنید که الکترون‌ها سریع‌تر از سرعت نور حرکت کنند؛ لذا یک محدودیت اساسی وجود دارد که نمی‌توان آن را شکست و اغلب رایانه‌ها یک پردازشگر (پروسسور) دارند و نمی‌توانند سریع‌تر از حد مشخص کار کنند بنابراین برای این که بتوان رایانه‌هایی بسیار سریع‌تر از رایانه‌های معمول ساخت باید رایانه‌هایی با چندین پروسسور ساخت که می‌توانند هم‌زمان با هم کار می‌کنند که به این رشته موازات گفته می‌شود.

وی خاطرنشان کرد: با بهره‌گیری از این علم می‌توان رایانه‌هایی ساخت که هزاران پروسسور (مغز) دارند. از ایده‌هایی که در این زمینه مطرح است ساخت پروسسورهایی به اندازه یک میکروب با استفاده از نانو فناوری است که می‌توان صدها میلیون از آن‌ها را ایجاد کرد و مثلاًً در رنگ ساختمان ریخت و به این ترتیب ساختمان‌هایی داشت که در رنگ دیوارهای آن از میلیون‌ها مغز رایانه تشکیل شده باشد.

از آن‌جا که شبکه‌های تبهکاری تلاش زیادی برای مخفی کردن رد خود دارند و ارتباط‌های آن‌ها با هم‌دستان‌اشان به صورت غیرمستقیم و از طریق شبکه‌‌ی پیچیده‌ای از واسطه‌هاست لذا در این تحقیق‌ها تلاش داریم با بررسی حجم عظیمی از مبادله‌های پست الکترونیکی که هر روزه در دنیا انجام می‌شود، ارتباطات مستقیم و غیرمستقیم با افراد تحت تعقیب را شناسایی کنیم.

وی با بیان این‌که در هر لحظه میلیون‌ها ایمیل در دنیا ردوبدل می‌شود که همه‌ی آن‌ها در یک پایگاه داده ثبت می‌شود، اظهار داشت: ما سعی داریم این میلیو‌ن‌ها ایمیلی را که در هر لحظه ردوبدل می‌شود بررسی کرده و در همان لحظه مشخص کنیم که ایمیلی از میان آن‌ها مستقیم یا غیرمستقیم با فردی که تحت تعقیب پلیس است ارتباط دارد یا نه. البته کل ایمیل‌های دنیا را می‌توان در عرض یک ساعت در یک فایل گذاشت ولی مسأله مهم پردازش سریع این شبکه‌ی عظیم مبادلات الکترونیکی و شناسایی ارتباط‌های بین آنهاست.

دکتر «عرب‌نیا» در ادامه بیان کرد: افراد تحت تعقیب که مستقیماً با عوامل‌اشان در ارتباط نیستند بلکه با چند نفر از آشناهای خود در ارتباطند و آن‌ها هم با آشناهای خود تماس دارند و چه بسا که بعد از 20، 30 تماس ارتباط با فرد مورد نظر برقرار می‌شود.

ما می‌خواهیم مشخص کنیم که فرد تحت نظر از طریق چند نفر به‌طور غیرمستقیم اطلاعات دریافت می‌کند و آیا این اشخاص مثلاً در روزها و ساعت‌های به خصوصی تماس می‌گیرند یا نه؟

وی خاطرنشان کرد: تحقیق‌های دیگری که اخیراً آغاز کرده‌ایم در زمینه‌ِ طراحی سیستم دروغ‌سنجی است که صرفاً در زمینه‌ِ تشخیص چهره‌ی افراد کارایی دارد؛ به این صورت که به فرد تصاویری از اشخاص مختلف را نشان داده و از او می‌پرسیم که آیا آن‌ها را می‌شناسد یا نه؟ و اگر فرد دروغ بگوید از طریق سیستم قابل تشخیص خواهد بود.

دکتر «عرب‌نیا» تصریح کرد: نحوه‌ی کار سیستم بدین صورت است که الکترودهایی به سر فرد وصل می‌شود که اطلاعات دریافتی از مغز را به دستگاه MRI منتقل می‌کنند و از طریق رایانه، فعل و انفعا‌ل‌های مغزها حرکت انرژی در مغز بررسی می‌شود. اگر فرد در شناسایی اشخاصی که در عکس هستند دروغ بگوید با پردازش اطلاعات دریافتی از مغز به سادگی می‌توان دروغگو بودن فرد را تشخیص داد.

استاد ایرانی دانشگاه جورجیا خاطر نشان کرد: این سیستم صرفاً دروغ در زمینه‌ی تصاویر را تشخیص می‌دهد البته در سایر زمینه‌ها هم می‌تواند استفاده شود ولی قابلیت تشخیص در موارد دیگر هنوز اثبات نشده است.

«عرب‌نیا» تصریح کرد: مزیت این سیستم به سایر دروغ سنج‌ها در این است که برخی افراد می‌توانند با تمرین، سیستم‌های دروغ سنج موجود را فریب دهند ولی این سیستم چون با مغز ارتباط دارد امکان به اشتباه انداختن آن وجود ندارد.