يك دانش‌آموخته هوش مصنوعي و رباتيك دانشگاه تهران در پايان نامه خود موفق به طراحي و بهبود عملكرد روش‌هاي هوشمند عامل نرم افزاري تركيب اطلاعات در اينترنت شد.

مهندس كاوه كاووسي، فارغ‌التحصيل گروه مهندسي برق و كامپيوتر ( هوش مصنوعي و رباتيك ) دانشگاه تهران در تحقيقات پايان نامه خود موفق به طراحي و پياده‌سازي معماري يك عامل هوشمند سفارشي شده كه قادر است اطلاعات مورد نياز كاربر را با توجه به علايق وي از سرويس دهنده‌هاي اطلاعاتي مختلف (موتورهاي جست‌وجوي اينترنتي و پايگاه‌هاي داده سؤال‌پذير) بازيابي كند.

موضوع تركيب اطلاعات كه در سطحي فراتر از تركيب داده‌ها قرار دارد، اين امكان را فراهم مي‌كند تا با استفاده از اطلاعات مرتبط با موضوع، نتيجه‌اي كاملتر و خالص‌تر حاصل شود.

امروز نياز به سيستم‌هاي هوشمندي كه قادر باشند تا به صورت معاون شخصي كاربر، اطلاعات مورد نياز او را از ميان حجم عظيم اطلاعات در دسترس تهيه كرده و در اختيار وي قرار دهند، بسيار محسوس است كه اقدامات انجام شده در اين زمينه هنوز نواقص فراواني دارد.

اين پژوهشگر در تحقيقات پايان‌نامه خود با عنوان «بهبود عملكرد روش‌هاي هوشمند عامل نرم افزاري تركيب اطلاعات در اينترنت » با بررسي روش‌هاي عمده تركيب اطلاعات، دو رويكرد كارآمد را براي شكل‌دهي مدل عملياتي عامل هوشمند برگزيده كه مهم‌ترين آنها عملگر OWA با زير مجموعه‌اي از خانواده بزرگ انتگرال‌هاي فازي است.

رويكرد ديگر مورد استفاده در اين پايان نامه، تكنيك تركيب مجموعه‌ها است كه از ادبيات مستقل و وسيعي در زمينه تركيب اطلاعات برخوردار بوده و در اين عامل هر سه سطح تركيب اطلاعات يعني تركيب داده‌ها، تركيب ويژگي‌ها و تركيب تصميم‌ها، وجود دارند.

اين عامل قادر است تا با خوشه‌بندي موضوعات مدل رفتاري هر سرويس دهنده اطلاعاتي را نسبت به هر خوشه، شناسايي كرده و در تصميم‌گيري‌ نهايي مورد استفاده قرار دهد.

گفتني است اين پايان نامه با راهنمايي دكتر بهزاد مشيري تدوين شده است.