سامانه دروغ سنجی با استفاده از امواج مغزی به همت یکی از فارغ التحصیلان دکتری دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر طراحی و به ثبت رسید.
به گزارش سرویس «پایاننامه» خبرگزاری دانشجویان ایران(ایسنا)، دکتر وحید ابوطالبی، مجری طرح با اشاره به کاربرد دروغ سنجی به عنوان ابزاری کمکی در تحقیقات پلیسی و آزمونهای استخدامی گفت: در این طرح با استفاده از تشخیص و شناسایی مولفههای شناختی مغز و موج P300 فرایند دروغ سنجی انجام میشود.
وی تصریح کرد: موج P300 زمانی تشکیل میشود که محرک شنوایی یا بینایی موجب یادآوری در مغز شود، از این رو اطلاع داشتن از یک موضوع میتواند موجب ظهور این موج در نوار مغزی شود.
مجری طرح بخشهای مختلف کار خود را تدوین الگویهای آزمون، پیاده سازی آن در افراد مورد بررسی و طراحی روشهای پردازشی مناسب برای تشخیص موج P300 ذکر کرد و گفت: در این آزمون، آزمایش شوندگان در اتاقی قرار میگرفتند که جعبهای حاوی یک شیء قیمتی در آن قرار داشت. در این حال گروهی از افراد به انتخاب خود جعبه را باز کرده و شیء داخل آن میدیدند.
وی افزود: در مرحله بعد نوار مغزی همه افراد شرکت کننده در هنگام دیدن تصاویر اشیاء مختلف، شامل شیء موجود در جعبه، ثبت میشد. در این حالت در نوار مغزی کسانی که سابقه ذهنی از شی داشتند (شیء داخل جعبه را دیده بودند ) موج P300 قابل رویت بود.
این دانشآموخته مهندسی پزشکی، دقت این روش را در پژوهش انجام شده بالغ بر 86 درصد عنوان کرد که به گفته وی به مراتب بالاتر از گزارشهای منتشر شده خارجی است.
ابوطالبی برتری روشهای دروغ سنجی مبتنی بر امواج مغزی را تاثیر نپذیرفتن آنها از میزان اضطراب مصاحبهشوندگان ذکر کرد و گفت: در روشهای کنونی دروغ سنجی از متغیرهایی مانند فشار خون، تنفس، مقاومت الکتریکی پوست و نرخ ضربان قلب بر اساس این نظریه که اگر فردی مجرم باشد، در پاسخ به سؤال دچار اضطراب میشود، استفاده میکنند ولی این عوامل در افراد مختلف متفاوت بوده و میزان خطای دروغ سنجی را افزایش میدهند؛ این در حالیست که در دروغ سنجی به کمک امواج مغزی، اضطراب بیتاثیر است از این رو تحقیقات جاری در مهندسی پزشکی برای تدوین و کامل کردن روشهای مبتنی بر این ایده در مراکز محدودی در حال پیشرفت است.
به گزارش ایسنا، وی افزود: روشهای تدوین شده در این پروژه برای تشخیص امواج شناختی مغز، علاوه بر این کاربرد، در پزشکی برای تشخیص برخی بیماریهایی مانند «آلزایمر» و «ام اس» (مولتیپل اسکلروزیس) نیز کاربرد دارد.
گفتنی است، این پژوهش با راهنمایی دکتر محمد حسن مرادی و دکتر محمد علی خلیل زاده و با همکاری «پژوهشکده پردازش هوشمند علائم» انجام و نتایج آن تاکنون در قالب پنج مقاله علمی ارائه شده است.