به‌همت پژوهشگران ایرانی،

روش بهینه‌ی شناسایی بلادرنگ چهره‌ی افراد طراحی شد

ü طرح شناسایی چهره با مدل مخفی مارکف (HMM) یک سیستم شناسایی چهره است که به‌وسیله‌ی یک مدل ریاضی آماری طراحی و ساخته شده است.

ü در حال حاضر در کشورهای صنعتی استفاده از «کارت‌های شناسایی» و «رمز عبور» به‌دلیل «گم شدن» یا «فراموش شدن» منسوخ شده است.

ü در این طرح پس از انجام یک بررسی و جمع‌بندی از سیستم‌های شناسایی چهره و از میان روش‌های هندسی، الگوبرداری از چهره و روش‌های انعطاف‌پذیرتر، «مدل مارکف» به‌دلیل انعطاف‌پذیری بیش‌تر و خطای کم‌تر انتخاب و پیاده‌سازی شده است.

ü مدل‌های دوبعدی مخفی مارکف در کاربردهای بلادرنگ شناسایی چهره به‌دلیل پیچیدگی محاسباتی بالا چندان مناسب نمی‌باشد.

یک دانشجوی دوره دکتری دانشگاه تربیت مدرس موفق به ارائه‌ی یک مدل بهینه‌ی یک‌بعدی برای «بررسی بلادرنگ هویت افراد» با استفاده از طرح شناسایی چهره با «مدل مخفی مارکف» شد.

به‌گزارش خبرگزاری دانشجویان ایران (ایسنا)، «شقایق نادری» اظهار داشت: طرح شناسایی چهره با مدل مخفی مارکف (HMM) یک سیستم شناسایی چهره است که به‌وسیله‌ی یک مدل ریاضی آماری طراحی و ساخته شده و از آن‌جایی که در حال حاضر در کشورهای صنعتی استفاده از «کارت‌های شناسایی» و «رمز عبور» به‌دلیل «گم شدن» یا «فراموش شدن» منسوخ شده است لازم دانستیم که این طرح را در کشور اجرا کنیم.

وی افزود: در میان سیستم‌های بیومتریک، شناسایی هویت مثل: «اثر انگشت»، «‌چهره»، «عنبیه» و ... که تا به حال در کشورهای صنعتی و پیشرفته اجرا شده است بعد از اثر انگشت، ‌چهره بیش‌ترین استفاده را در سطح دنیا دارد.

در این طرح پس از انجام یک بررسی و جمع‌بندی از سیستم‌های شناسایی چهره و از میان روش‌های هندسی، الگوبرداری از چهره و روش‌های انعطاف‌پذیرتر، «مدل مارکف» را به‌دلیل انعطاف‌پذیری بیش‌تر و خطای کم‌تر انتخاب و پیاده‌سازی کردیم.

برگزیده‌ی رتبه‌ی سوم پژوهش‌های کاربردی هشتمین جشنواره‌ی جوان خوارزمی در ادامه خاطر نشان کرد: روش‌های ریاضی آماری یک‌بعدی مبتنی بر مدل مخفی مارکف در «شناسایی گفتار» - که داده‌ها به‌صورت یک‌بعدی هستند - بسیار موفقیت‌امیز بوده‌اند. هم‌چنین شناسایی چهره به‌دلیل دو بعدی بودن تصاویر، روش‌های دوبعدی مدل مخفی مارکف (HMM) نتایج بهتری را نسبت به روش‌های یک‌بعدی ارائه دادند.

با این وجود، مدل‌های دوبعدی مخفی مارکف در کاربردهای بلادرنگ شناسایی چهره به‌دلیل پیچیدگی محاسباتی بالا چندان مناسب نمی‌باشد.

وی تصریح کرد: در این پژوهش یک مدل بهینه شده‌ی مدل مخفی مارکف یک‌بعدی برای بررسی هویت افراد با استفاده از چهره به‌صورت بلادرنگ ارائه شده و با سایر روش‌های مبتنی بر مدل مخفی مارکف مقایسه شده و همواره اهداف «افزایش دقت» و «کاهش خطای مدل»، «کاهش پیچیدگی و زمان محاسبات» مدنظر قرار گرفته است و برای مقایسه‌ی روش پیشنهادی با سایر روش‌های مبتنی بر مدل مخفی مارکف از پایگاه تصویری استاندارد ORL استفاده شده که نرخ شناسایی بیش از 96 درصد یعنی نتیجه‌ای قابل رقابت با نتایج حاصل از مدل‌های دوبعدی مخفی مارکف را به‌دست آورده است.

«نادری» در رابطه با این نتیجه اذعان داشت: این بهبود محسوس در نتیجه‌ی جایگزینی «الگوریتم بام، ولچ» با «الگوریتم خوشه‌بندی»، «افزودن معیار S به الگوریتم خوشه‌بندی» و «انتخاب هوشمند تصاویر آموزشی» حاصل شده و روش پیشنهادی در عین داشتن پیچیدگی محاسباتی کم‌تر، کارایی بهتری را در مقایسه با دیگر روش‌های مبتنی بر مدل مخفی مارکف ارائه می‌دهد.

این پژوهشگر برتر جشنواره‌ی خوارزمی در پایان گفت: ‌در این پژوهش، پنج‌تصویر از هر فرد برای آموزش مدل مخفی مارکف آن فرد به‌کار برده می‌شود؛ سپس در مرحله‌ی آزمایش با مقایسه‌ی تصویر فرد با فرد ادعا شده، صحت یا عدم صحت ادعای فرد را مشخص می‌نماید.

این طرح در حال حاضر در مرحله‌ی آزمایشگاهی به‌سر می‌برد و برای ورود به مرحله‌ی بعد نیاز به پشتیبانی مادی و معنوی دارد.