الگوريتم‌هاى حريصانه (Greedy)
 

اين نوع از الگوريتم مشابه برنامه‌نويسى پويا (Dynamic)، بيش‌تر براى حل مسائل بهينه‌سازى به‌كار مى‌روند. با اين اختلاف كه در برنامه‌سازى پويا از يك رابطه‌ي بازگشتى براى حل زيرمسأله‌ها استفاده مى‌كنند. در روش حريصانه (Greedy)، تقسيم مسأله‌ها به زيرمسأله‌ها انجام نمى‌گيرد و روش تكرارشونده را به‌كار مى‌برند.
در روش حريصانه (Greedy) در هر لحظه، با توجه به عناصر داده‌اى مفروض، عنصرى را كه داراى ويژگى بهترين يا بهينه است (مانند: كوتاه‌ترين مسير، بالاترين ارزش، كم‌ترين سرمايه‌گذارى، بيش‌ترين سود و ...) انتخاب مى‌كنند بدون اين‌كه انتخاب‌هاى قبلى ما بعدى را در نظر بگيرد ولى انتخاب‌هاى بهينه‌ي محلى همواره منجر به راه‌حل بهينه‌ي سراسرى نمى‌شود. اين روش انتخاب، منجر به ارائه يك الگوريتم ساده و كارامد مى‌شود.
تعيين درخت‌هاى پوشالى مينيمم با استفاده از الگوريتم‌هاى «پرايم»، «كراسكال» محاسبه كوتاه‌ترين مسير تك‌منبع با كاربرد الگوريتم «دايجسترا»، مسأله‌ي زمان‌بندى مانند: بهينه‌سازى زمان انتظار و سرويس به كاربران براى دسترسى به ديسك گردان‌ها در يك شبكه‌ي رايانه‌اى، تعيين حداكثر بهره براى مشتريان در يك زمان معين و مسأله‌ي كوله‌پشتى (كسرى، صفر و يك) (Knapsack) با استفاده از روش حريصانه (Greedy) قابل اجرا هستند.

روش انتخاب ژنتيكى در طول ميليون‌ها سال، طبيعتى را پديد آورده كه براساس «اصل بقاى برتر» و «جهش سازنده» قادر به حل پيچيده‌ترين مسائل از جمله: ساختارهاى پروتئينى برپايه‌ي بهترين جانشين «آمينواسيدها» عمل مى‌كند.